VOL.74   /  2026.09.30

WHO 동남아시아 회원국, 결핵 퇴치 위한 통합 대응 강화 합의 발표

• WHO 동남아시아 지역위원회 제79차 회의에서 회원국들은 결핵 퇴치를 위한 핵심 격차 해소와 통합 대응 강화에 합의함. 주요 조치로 조기 진단, 예방·치료 접근성 개선, 환자·가족의 재정 보호 강화, 새로운 결핵 백신 도입 준비 등이 제시됨. WHO 동남아시아 지역은 2024년 전 세계 신규 결핵 환자의 약 34%, 약제내성 결핵 부담의 38% 이상을 차지함. 새 창 more +

 

Stop TB Partnership, ‘Difference Makers 2026 Award’ 공모

• Stop TB Partnership이 Humana People to People Foundation과 함께 취약·소외계층의 결핵 및 약제내성결핵(TB/DR-TB) 서비스 접근성 향상에 기여한 지역사회 단체를 대상으로 ‘Difference Makers 2026 Award’ 후보를 공모함. 올해 주제는 ‘Serving the Underserved(보건의료 취약계층 지원)’로, 광산노동자, 이주민·난민, 아동, 원주민, 노숙인 및 도시 빈곤층 등을 대상으로 진단·치료·예방·돌봄 접근성을 높인 활동을 중점적으로 평가함. 수상단체에는 활동 확대를 위한 미화 5만 달러의 지원금이 제공되며, 후보 접수는 2026년 10월 9일까지 진행됨. 새 창 more +

 

TAG, 약제내성 결핵 치료 부작용 대응 자료 발간

• Treatment Action Group(TAG)이 약제내성 결핵 치료 과정에서 발생할 수 있는 부작용을 다룬 새로운 커뮤니티 자료인 "약물 내성 결핵 치료 중 부작용에 대한 심층 분석: 머리부터 발끝까지 알아야 할 모든 것"을 발간함. 신체 부위별 주요 이상반응과 대응 정보를 종합하여 환자와 지역사회가 치료 부작용을 이해하고 관리하는 데 활용할 수 있도록 구성함. 새 창 more +

1HP 단기요법, 잠복결핵감염 치료 대안 가능성 제시

• 잠복결핵감염 치료요법을 비교한 후향적 연구에서 1개월간 매일 투여하는 1HP 요법이 기존 장기요법과 유사한 치료 완료율을 보이고 양호한 내약성을 나타냄. 연구진은 1HP가 잠복결핵감염 치료의 실행 가능한 단기 대안이 될 가능성을 제시함. 새 창 more +

"Real-world effectiveness of tuberculosis preventive treatment among people living with HIV" 결핵 예방치료, HIV 감염인 대상 실제 효과 확인  

- HIV 감염인을 대상으로 한 결핵 예방치료(TPT)의 실제 효과를 분석한 연구가 The Lancet HIV에 발표됨. 아이티, 케냐, 나이지리아, 우간다, 우크라이나, 짐바브웨 등 결핵·HIV 부담이 높은 6개국의 자료를 바탕으로 실제 진료환경에서의 예방치료 효과를 평가함. 2018년 이후 전 세계적으로 1,300만 명 이상의 HIV 감염인이 결핵 예방치료를 받은 가운데, 이번 연구는 TPT 확대의 근거를 보완함. more +

 

Risk stratification for MDR/RR-TB: a comprehensive integrated patient-level analysis from TB programs and contemporary clinical trials 다제내성·리팜피신내성 결핵 환자의 치료 위험도 예측  

- Nature Communications에 발표된 연구로 전 세계 약제내성결핵 환자 7,750명의 임상자료를 분석해 치료 실패 위험과 관련된 요인을 규명한 연구로 HIV 감염, 고령, 낮은 BMI, 흡연, 도말 양성, 폐외결핵 및 공동성 병변 등이 불량한 치료결과와 연관됐으며, 이를 기반으로 환자를 위험군별로 분류해 맞춤형 치료·관리 전략에 활용할 가능성을 제시함. more +

 

Artificial Intelligence and Machine Learning-based prediction of tuberculosis treatment failure: A systematic review and meta-analysis AI·머신러닝을 활용한 결핵 치료 실패 예측  

- PLOS ONE에 발표된 체계적 문헌고찰 및 메타분석으로, AI·머신러닝을 활용한 결핵 치료 실패 예측 연구 34건을 종합 분석함. 분석 결과 AI·머신러닝 모델은 치료 실패 예측에서 가능성을 보였으나, 외부 검증 부족과 연구 간 편차 등의 한계로 실제 임상 적용을 위해서는 추가 검증이 필요한 것으로 나타남. more +